农民发明贴瓷砖神器，1小时能贴45平米，效率

更通俗的说： 一件事是否会发生，与另一件事毫无关系 从概率角度说：两个相互独立的事件，其中一件发生对另一件发生的概率没有影响. 区别与联系： 从互斥事件和独立事件的概念，我们可以看出， 互斥事件 即互不相容，是不可能同时发生的事件，交集为空，但可能会产生相互影响 (比如a发生，b就一定不发生了)； 独立事件 a和b的发生互不影响，可能会同时发生。.

独立和互斥是什么关系？ 独立和不相关是什么关系？ 这是概率论中最基本的两个问题，也是很多人最容易弄混的两个问题。 首先来看独立和互斥的关系。 要弄清楚关系，首先得弄明白定义。 我们以两个事件间的关系为例。 事…. 在概率论中，两个事件互不相容（互斥）和两个事件相互独立是两个不同的概念，它们的区别如下： 互不相容（互斥）事件：定义：如果两个事件a和b不能同时发生，即它们的交集为空集（a ∩ b = ∅），那么这两个事件就…. 到这里，有疑惑的同学应该有一个初步的概念了，其实也已经基本已经分清了：两个事件如果互斥， 那么一个事件发生（不发生）是另一个不发生（发生）的必要条件，在这个意义上，互斥事件反而是相互“关联”的！. 独立 不是 对立，名字长得像而已。 对立 是一种特殊的 互斥， 对立 是 互斥 的子集。 a b = ∅ 和p (ab)=0的关系， a b = ∅ 可以推p (ab)=0,但反推是不成立的，比如设事件a是从自然数集合中选取1,选中1的概率是 1 ∞ =0，但1还是可以被选中的。.

到这里，有疑惑的同学应该有一个初步的概念了，其实也已经基本已经分清了：两个事件如果互斥， 那么一个事件发生（不发生）是另一个不发生（发生）的必要条件，在这个意义上，互斥事件反而是相互“关联”的！. 独立 不是 对立，名字长得像而已。 对立 是一种特殊的 互斥， 对立 是 互斥 的子集。 a b = ∅ 和p (ab)=0的关系， a b = ∅ 可以推p (ab)=0,但反推是不成立的，比如设事件a是从自然数集合中选取1,选中1的概率是 1 ∞ =0，但1还是可以被选中的。. 独立指的是2次事件相互不影响，这2次事件一般是2次实验中发生的，所以一般都不在一个样本空间内， 假设我从北京去广州，先从北京去上海选了火车，再从上海去广州选了飞机，这时候第一次坐火车和第二次坐飞机就是独立的。. 对立事件是特殊的互斥事件，若事件a与事件b是对立事件，则事件a与事件b 一定 是互斥事件； 反之，若事件a与事件b是互斥事件，则事件a与事件b 未必 是对立事件. 一、独立事件与 互斥事件 的区别 先说结论：如果两个事件是独立事件，则两个事件必定不是互斥事件，也就是说：独立事件和互斥事件，无法同时成立！. Ap统计中事件间的关系是概率计算的基础，接下去主要讲解与之相关的几个基本概念： （1）互补事件 (complementary event) 在样本空间中，事件 a 不发生的事件，称为事件 a 的互补事件，记为 a^c .

独立指的是2次事件相互不影响，这2次事件一般是2次实验中发生的，所以一般都不在一个样本空间内， 假设我从北京去广州，先从北京去上海选了火车，再从上海去广州选了飞机，这时候第一次坐火车和第二次坐飞机就是独立的。. 对立事件是特殊的互斥事件，若事件a与事件b是对立事件，则事件a与事件b 一定 是互斥事件； 反之，若事件a与事件b是互斥事件，则事件a与事件b 未必 是对立事件. 一、独立事件与 互斥事件 的区别 先说结论：如果两个事件是独立事件，则两个事件必定不是互斥事件，也就是说：独立事件和互斥事件，无法同时成立！. Ap统计中事件间的关系是概率计算的基础，接下去主要讲解与之相关的几个基本概念： （1）互补事件 (complementary event) 在样本空间中，事件 a 不发生的事件，称为事件 a 的互补事件，记为 a^c .

一、独立事件与 互斥事件 的区别 先说结论：如果两个事件是独立事件，则两个事件必定不是互斥事件，也就是说：独立事件和互斥事件，无法同时成立！. Ap统计中事件间的关系是概率计算的基础，接下去主要讲解与之相关的几个基本概念： （1）互补事件 (complementary event) 在样本空间中，事件 a 不发生的事件，称为事件 a 的互补事件，记为 a^c .

🚨99% Fail This Simple-Looking Problem!